Qué es el TF*IDF y cómo te puede ayudar a optimizar tus contenidos SEO

Qué es el TF*IDF y cómo te puede ayudar a optimizar tus contenidos SEO

Si eres de los que optimizan sus contenidos de forma recurrente, debes saber que existe una fórmula con la que puedes identificar la densidad óptima de palabras clave en tu contenido: el TF*IDF.

Esta fórmula, a simple vista es algo compleja, pero aquí te mostraremos cómo puedes aplicarla a tus contenidos de forma sencilla y sin realizar ningún tipo de operación matemática.

Por lo que, empezaremos explicando más a fondo qué es este concepto.

Qué es el TF*IDF

El TF IDF, o Frecuencia del Término – Frecuencia Inversa de Documento, es un cálculo estadístico fundamental en SEO que permite medir la relevancia de una palabra clave en un documento en comparación con su frecuencia en toda una colección de documentos.

El TF IDF se basa en la idea de que la importancia de una palabra no solo depende de su frecuencia en un texto, sino también de la rareza con la que aparece en otros documentos de la colección.

El concepto de TF IDF tiene sus raíces en la Recuperación de la Información (IR) y ha evolucionado a lo largo del tiempo con variantes como Okapi BM25, utilizadas para calcular la relevancia de contenidos en los resultados de búsqueda.

Funcionamiento del TF IDF

El funcionamiento del TF IDF se basa en dos conceptos clave: Term Frequency (TF) y Inverse Document Frequency (IDF).

Estos dos elementos se combinan para determinar la relevancia de una palabra en un documento en comparación con su presencia en una colección más amplia de documentos.

Term Frequency (TF)

La Term Frequency, o frecuencia del término, se refiere a la cantidad de veces que una palabra específica aparece en un documento.

Cuanto mayor sea la frecuencia de la palabra dentro del documento, mayor será su valor de TF.

Inverse Document Frequency (IDF)

La Inverse Document Frequency, o Frecuencia Inversa de Documento, evalúa la importancia de una palabra clave en relación con el número total de documentos en la colección.

Palabras menos comunes tienen un valor IDF más alto, lo que las hace más relevantes en el contexto de un documento específico.

Cómo se calcula el TF*IDF

El TF IDF se calcula multiplicando la Term Frequency (TF) por la Inverse Document Frequency (IDF).

Hay dos formas de calcularlo, la complicada mediante fórmulas; o ayudándote de herramientas especializadas para ello.

Cálculo TF*IDF vía fórmula

Para calcular el TF*IDF:

  1. Frecuencia de término (TF): Divide el número de veces que un término aparece en un documento por el número total de términos en el documento.
    TF = (Frecuencia del término en el documento) / (Número total de términos en el documento)
  2. Frecuencia inversa de documento (IDF): Calcula el logaritmo del total de documentos dividido por el número de documentos que contienen el término.
    IDF = log(Número total de documentos / Número de documentos que contienen el término)
  3. Multiplicación de TF por IDF:
    TF*IDF = TF * IDF

Como sabemos que esto puede ser complicado para cualquier usuario, existen otras herramientas que te ayudan a calcularlo, como es el caso de DinoRANK.

Cálculo TF*IDF con DinoRANK

  1. Regístrate en DinoRANK
  2. Añade tu proyecto
  3. Dirígete al módulo TF*IDF
  4. Interpreta los resultados

DinoRANK cuenta con una funcionalidad destinada a calcular el TF*IDF de cualquier URL o palabra clave con sólo un clic. Olvídate de la fórmula y sigue estos pasos:

Paso 1: Regístrate en DinoRANK

El primer paso es tener una cuenta activa en DinoRANK.

Por el precio, ni te preocupes, ya que podrás disfrutar de esta herramienta por un coste mucho menor que el de sus competidores.

Paso 2: Añade tu proyecto

Una vez esté tu web dada de alta en DinoRANK, deberás añadir tu proyecto, haciendo clic en la parte de arriba de la página justo donde pone «Nuevo proyecto».

Cálculo TF*IDF con DinoRANK

Completa el simple formulario con los datos de tu web y ya estará tu proyecto vinculado a DinoRANK.

Paso 3: Dirígete al módulo TF*IDF

En el menú de la izquierda, dirígete al módulo TF*IDF:

Aquí podrás introducir la palabra clave que desees comprobar su TF*IDF o directamente una URL si tu contenido está ya publicado.

Paso 4: Interpreta los resultados

Una vez hayas realizado el análisis de tu URL o palabra clave, es recomendable que utilices los filtros para ajustar las recomendaciones al número de términos que desees.

Cálculo TF*IDF con DinoRANK paso 4

Es recomendable que hagas especial hincapié en las palabras clave de 2 términos, ya que suelen ser las más representativas.

Puedes fijarte en la gráfica de líneas y puntos para hacerte una idea de las palabras que debes aumentar o reducir; o simplemente hacer scroll hacia bajo y mirar las recomendaciones de todo el listado:

Cálculo TF*IDF con DinoRANK paso 5

Aplicación del TF IDF en SEO

El TF*IDF juega un papel crucial en la optimización de contenidos para mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda.

A continuación, se detallan los aspectos fundamentales de la aplicación del TF IDF en el ámbito del SEO:

Identificación de palabras clave

Utilizando TF*IDF, puedes identificar términos relevantes que son frecuentemente utilizados en páginas con alto ranking.

Esto te ayuda a comprender qué palabras clave son importantes para tu nicho y deben ser incluidas en tu contenido.

Optimización de contenido

Al conocer la importancia relativa de cada término, puedes ajustar tu contenido para incluir estos términos de manera efectiva.

Esto evita la sobrecarga de palabras clave y garantiza una distribución natural de términos relevantes.

Análisis de competencia

El TF*IDF te permite comparar la relevancia de las palabras clave en tu sitio web con las de tus competidores.

Al analizar qué términos están utilizando tus competidores y su efectividad, puedes ajustar tu estrategia de contenido para mejorar tu posicionamiento.

Mejora de la relevancia

Asegurar que tu contenido sea relevante para las consultas de búsqueda específicas es crucial.

Utilizando TF*IDF, puedes asegurarte de que estás cubriendo todos los términos necesarios que hacen tu contenido relevante para los motores de búsqueda y para los usuarios.

Creación de contenido de calidad

El TF*IDF no solo ayuda a mejorar el SEO, sino que también fomenta la creación de contenido de alta calidad.

Al centrarse en términos relevantes y su adecuada distribución, se mejora la experiencia del usuario, lo que puede llevar a una mayor interacción y retención de los visitantes.

¿Cuándo realizar la optimización TF*IDF en tu blog?

La implementación del TF IDF en el Blogging es fundamental para mejorar la relevancia y el posicionamiento de los contenidos en los motores de búsqueda.

Realizar la optimización TF*IDF en tu blog es ideal en las siguientes situaciones:

  1. Después de crear nuevo contenido: Para asegurarte de que incluye los términos relevantes y está optimizado desde el principio.
  2. Actualización de contenido existente: Para mejorar artículos antiguos y aumentar su relevancia.
  3. Análisis de competencia: Cuando notes que tus competidores están superándote en ciertos términos clave.
  4. Auditoría de SEO: Como parte de un análisis periódico para mantener tu contenido actualizado y competitivo.

Aunque en realidad, lo mejor del TF*IDF es que lo puedes usar siempre que desees optimizar un contenido de forma adecuada.

No obstante, no olvides combinarlo con otras técnicas SEO para blogs:

Optimiza los contenidos SEO de tu blog gracias al TF*IDF

Gracias a este procedimiento, podrás optimizar tus contenidos de una forma mucho más rápida y sencilla.

Gracias a herramientas como DinoRANK y su módulo TF*IDF, esta funcionalidad será más sencilla que nunca, por lo que ya no tendrás excusa para no ponerte a mejorar tus contenidos.

Déjame en comentarios qué te parece esta técnica de optimización 🙂

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